随着条码打印机在制造、食品、物流与仓储、医疗、金融政府事业、服装领域的使用，在打印标签的过程中，会遇到各种不同的问题。【包括：外观不良（标签表面脏污、文字缺陷、固定字符或图案是否有瑕疵，如缺失、划痕、涂抹、偏移等）、OCR字符识别、条码可读取和可读性检测、条码质量等级验证、流水号重复、历史数据查重、数据库比对、标签图像存储等】

现状：目前都是通过人工肉眼去检测标签外观不良、利用条码扫描枪去检测条码可读取性、利用专用条码检测设备去检测条码等级等，同时，都是打印之后工序再检测，不仅标签不良产生多，耗材浪费多、标签投诉多、而且检查效率低、人工成本增加。另外，条码扫描设备、专用条码检测设备成本高等原因。直接导致结果：不良率增多，投诉多，产能下降，人工成本升高。

改善：为了改善目前存在的问题，通过使用AI/LOT技术提升生产现场的智能化，利用奥迈视视觉技术，帮助客户解决现场的难点，在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，依靠人进行外观检测，是制造业等行业急于实现自动化的部分。特别是在产品标签的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种条码的可读性和标签的划痕、标签本身有很大差异时如何判定缺陷。因此，大家对AI的期待越来越高，因为它能像人一样识别对象物的特征，并自动学习判断标准。但是，要使其投入实际应用，必须准备大量的图像数据供AI学习，为了解决这些问题，奥迈视开发了一套LVS标签视觉检测设备，它们能实现在线或者离线打印自动检测标签的外观不良、以及条码的可读性、条码等级标准【附件1】等。这样一来，不但减少了人工，减少了标签打印不良的产生和投诉，而且大大提高了生产效率、降低企业的人力、物力、和时间成本。

附件1：

一维条码和二维码已经作为一种标准的信息载体，在生产，仓储，物流，零售等各个环节，以及人们日常生活的方方面面得到了广泛的应用。作为应用最为广泛联系实物与信息的手段，一维条码和二维码具有以下特点：

1.成本低廉。可以用极低的成本给物品赋码。

2.标准统一。全球采用统一的编码和识读规则，具有通用性

3.赋码方式多样化。可以采用多种多样的赋码方式，以适应不同的物品材质，颜色，形状等特点。

但是随着一维码和二维码越来越多的应用，经常会出现同样一个条码，有的设备可以读，有的设备不能读，或者需要很长时间反复解码才能读。因此，国家标准委员会出台了针对一维条码的GB/T 18348-2008标准和针对二维码的GB/T 23704-2017标准，给条码的印刷，打印和识读确定了国家标准。（一维条码和二维条码的国际标准分别为ISO/IEC 15416-2016和ISO15415-2011，国家标准的制定也参考了这两个标准，以保证国际通用性）