近年来，随着生活水平的提高，使用价值已经不再完全是人们购买产品的全部关注点，附加价值带来的收益往往能够出奇制胜，获得更多顾客的青睐，如包装、品牌、可获得性等。标签，作为商品身份的证明，在包装行业不可或缺，没有标签的商品，是不会得到市场和消费者的认可的，尤其在医药和食品等行业，标签作为商品的基本要素，给予其完善的价值。

标签是给予商品重要信息展示的保证，因而标签机已经成为包装行业不可或缺的设备。作为配套的视觉检测设备，标签检测系统的需求日益剧增，标签不仅是要满足有的需要，更要满足好的要求。通过标签检测系统，可以解决高速产线人工目检不可避免的漏检问题，追溯产品生产的全过程，杜绝不良品流入市场。

标签的工艺

 贴标机作为最早的标签设备，由最初的半自动到现在的全自动，工艺发展时间长，性能稳定，结构简单，操作方便，应用范围广泛，在食品、医药、饮料等行业均有大范围应用。标贴种类多样，可以贴不干胶、防伪标、条形码、贴膜等，标签的材质也很丰富，包括纸、薄膜、金属箔、压敏标签等。

贴标除了速度快，精度高的显著特点外，使用寿命也很长，一台贴标设备一般使用寿命在8-10年左右，性价比高，一台全自动圆瓶贴标机（标准机）市场价一般是三到五万。同时，贴标机能耗较低，无需配套设备的支撑，一个工位可以完成，从国家碳中和的目标以及上述优势而言，绿色化、智能化、高端化是未来贴标机产品的消费趋势。

奥迈视标签印刷质量检测设备

即使有这么多年的发展，但无论贴标机还是套标机，在实际的生产中，仍不能保证100%的良率，或多或少的会存在一些NG产品。国外早期的贴标机生产厂家往往会配套功能比较单一的视觉检测，难以满足当今越发严苛的消费者需求。而国内的标贴机厂家，设备能力发展至今已经能够满足大部分的生产需求，但视觉检测能力，往往依赖于外部供应商的视觉配套，检出能力和检测稳定性也参差不齐。

奥迈视不仅拥有结构设计、制造生产的能力，还具备强大的算法团队，是业内为数不多的视觉检测成品供应商。经过10年的打磨，奥迈视积极探索新技术新理论，将近几年炙手可热的深度学习技术应用于工业自动化领域，通过优化软件算法，开发了基于深度学习平台的缺陷检测系统，大幅提升产品的兼容性、易用性、高效性、准确性等，达成工业自动化领域的需求，是行业内可见的第一家基于深度学习进行工业视觉检测产品开发的企业。